Process Mining : L'intelligence derrière chaque décision IA
L'intelligence derrière chaque décision IA
Votre prochain projet IA va automatiser un processus.
Mais avez-vous déjà vu ce processus tel qu'il s'exécute vraiment — et non tel qu'il est documenté ?
La plupart des initiatives IA et d'automatisation n'échouent pas au déploiement. Elles échouent avant que la première ligne de code soit écrite — au moment où l'organisation choisit quel processus automatiser, et fait ce choix sur la base de suppositions plutôt que de preuves.
Ce que vous apprendrez
- Comprendre pourquoi les initiatives d'automatisation échouent avant la première ligne de code — et comment l'intelligence des processus change le résultat
- Mesurer l'écart qui existe dans votre organisation entre le processus documenté et le processus réel — et pourquoi cet écart est exactement là où chaque projet d'automatisation déraille
- Identifier vos opportunités d'automatisation IA à plus fort ROI grâce à une cartographie fondée sur des données, pas sur des suppositions
- Voir comment une grande institution financière a réduit ses délais de traitement de 70 % et économisé 1,4 M€ en comprenant le processus avant de l'automatiser
70%
de réduction du temps de traitement — réalisée par une grande institution financière qui a appliqué le process mining avant de déployer l'automatisation, économisant 1,4 M€.
Source : Chapitre 6 du guide
« L'erreur la plus coûteuse dans toute initiative d'automatisation n'est pas de choisir la mauvaise technologie. C'est d'automatiser le mauvais processus — ou le bon processus, mal compris. »
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Sachez exactement quel processus automatiser en premier — et pourquoi — avant d'engager un budget ou une ressource.