Le passage aux travailleurs numériques
La technologie de l’intelligence artificielle a fait d’énormes progrès au cours des dernières années. Le marché mondial de l’intelligence artificielle est actuellement évalué à 196,63 milliards d’USD et devrait atteindre plus de 1,8 billion d’USD d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel moyen de 37,3 %.
Ce que la dernière génération d’intelligence artificielle peut faire est encore plus impressionnant.
Prenons l’exemple de ChatGPT. Le grand modèle de langage (LLM) a pris le monde d’assaut après avoir démontré l’incroyable puissance de l’IA générative. Les applications de ces capacités sont virtuellement illimitées. Et nous voyons déjà des personnes et des organisations plier l’IA à leur volonté et accomplir des exploits impressionnants.
L'IA dans l'espace entreprise
L’intelligence artificielle se trouve à un point d’inflexion. Il ne s’agit plus d’un gadget ; l’IA devient de plus en plus un outil puissant pour apporter de la valeur et des changements transformateurs dans les entreprises.
Certaines entreprises utilisent déjà l’IA dans leurs opérations commerciales, tandis que d’autres explorent activement l’adoption de l’IA. En outre, de nombreuses organisations constatent les avantages de l’utilisation des systèmes d’IA, principalement en termes de réduction des coûts, d’amélioration de l’efficacité opérationnelle, d’amélioration des performances techniques et d’amélioration de l’expérience client.
En outre, de nombreuses entreprises renforcent leurs effectifs avec une forme ou une autre d’intelligence artificielle. Les résultats sont stupéfiants. Dans certains cas d’utilisation, les entreprises réduisent le temps de traitement de 60 %, répondent de manière autonome à des centaines ou des milliers de questions chaque mois avec un taux de précision de 95 % et réduisent de 75 % le temps consacré à la recherche d’informations.
La technologie de l’IA change incontestablement la donne dans le monde des affaires. Une majorité d’entrepreneurs souhaitent stimuler la productivité par le biais d’innovations numériques. Et l’IA s’avère rapidement un outil précieux pour les transformations numériques axées sur la productivité. Le concept de « travailleur numérique » est au premier plan des initiatives des entreprises en matière d’IA.
Qu'est-ce qu'un travailleur numérique ?
Avant que l’IA ne se généralise, l’expression « travailleur numérique » désignait un employé compétent en matière de technologie. Aujourd’hui, les travailleurs numériques sont essentiellement des robots logiciels intelligents (bots) programmés ou formés pour effectuer ou faciliter des tâches spécifiques.
Le « travailleur numérique » est un terme général décrivant la première ligne des technologies autonomes telles que l’automatisation des processus robotiques (RPA), l’automatisation des flux de travail, le développement low-code/no-code, l’exploration des processus et des tâches, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel.
Les travailleurs numériques travaillent main dans la main avec les humains pour améliorer les résultats, l’efficacité du travail et l’expérience des employés et des clients. Les cinq capacités suivantes rendent les travailleurs numériques utiles dans un cadre professionnel :
- La vitesse. Les robots peuvent effectuer des tâches, en particulier des routines répétitives, plusieurs fois plus rapidement qu’un humain.
- Disponibilité et fiabilité. Vous pouvez toujours compter sur un robot pour travailler 24 heures sur 24 et produire des résultats cohérents et attendus.
- Précision. Les robots éliminent les erreurs humaines et les préjugés dans les processus d’entreprise. Les travailleurs numériques sont objectifs, n’ont pas d’intérêts propres et font exactement ce qu’on leur demande.
- L’intelligence. Les robots intelligents peuvent être formés pour gérer des tâches complexes avec des entrées et des résultats variables. C’est l’essence même de l’intelligence artificielle.
- Évolutivité et adaptabilité. Le travail numérique peut être déployé à des échelles spécifiques, depuis les groupes d’utilisateurs et les niveaux départementaux jusqu’au déploiement à l’échelle de l’entreprise.
Les travailleurs numériques en action
Les travailleurs numériques ne sont pas destinés à remplacer les humains, mais à augmenter leurs capacités. Ils comprennent les intentions de l’homme, répondent à ses questions et prennent en charge les tâches banales ou répétitives. Dans ce cas, c’est l’homme qui a toutes les cartes en main : il contrôle ce que le robot peut et ne peut pas faire.
Voici un aperçu des opportunités que les applications des travailleurs numériques représentent pour les entreprises :
Automatisation des tâches
Une tâche est une étape unique d’un processus de gestion. Par exemple, répondre aux questions des clients, vérifier des documents et saisir des données sont des tâches courantes dans les processus de gestion plus importants.
L’automatisation des tâches consiste à éliminer la nécessité d’un travail manuel pour accomplir diverses tâches. L’IA est particulièrement apte à gérer les tâches commerciales, car elles impliquent normalement des instructions simples et seulement une poignée d’entrées, le cas échéant. De plus, les résultats attendus sont toujours clairement définis.
Les outils d’automatisation prennent en charge les tâches quotidiennes de l’entreprise, libérant ainsi les employés pour qu’ils se concentrent sur les tâches à forte valeur ajoutée. L’automatisation des tâches permet à l’entreprise de gagner un temps précieux et de mieux utiliser les talents humains.
Orientation des décisions
Le guidage ou l’aide à la décision est une autre application pratique de l’IA sur le lieu de travail.
Les travailleurs numériques aident leurs homologues humains à prendre des décisions éclairées pour obtenir les résultats souhaités. Ils disposent d’une mine de connaissances dans laquelle ils peuvent puiser pour donner des recommandations et un retour d’information impartiaux et exploitables aux employés humains.
Par exemple, les travailleurs numériques peuvent déceler les intentions d’un employé et lui recommander une meilleure voie pour atteindre un objectif donné. De même, les employés peuvent demander explicitement des instructions lorsqu’ils sont bloqués dans un processus. Et comme les travailleurs numériques communiquent en langage naturel clair, c’est comme s’ils recevaient les conseils et l’orientation d’un ami.
L’aide à la décision assistée par l’IA réduit les erreurs sur le lieu de travail, minimise le temps perdu à rechercher des informations et élimine les préjugés humains dans la prise de décision.
Outils numériques en libre-service
La plupart des systèmes d’IA d’entreprise, y compris Watson d’IBM, adoptent une approche « low-code/no-code » pour déployer les travailleurs numériques.
Cette capacité permet aux utilisateurs qui n’ont aucune compétence en informatique ou en programmation de créer et de faire fonctionner des assistants numériques complexes. Aucune formation n’est nécessaire pour développer des travailleurs numériques, et l’ensemble du processus peut prendre quelques minutes. Cela montre à quel point la numérisation et l’automatisation des entreprises sont devenues simples et intuitives.
Les outils numériques en libre-service accélèrent l’automatisation tout en maintenant les coûts à un niveau bas. Ils élargissent également le champ d’application de l’automatisation, puisque n’importe qui peut tout aussi bien automatiser un processus ou une tâche.
L'avenir des travailleurs numériques
Où va l’idée du travail numérique et quel sera son champ d’application ?
Les capacités d’IA d’aujourd’hui ne sont que le début d’une adoption totale de l’IA dans les entreprises. Comme le dit IBM, nous entrons dans l’ère des employés numériques alimentés par l’IA.
Le travail numérique est déjà monnaie courante dans les entreprises. Bientôt, l’automatisation pourrait s’emparer du concept de flux de travail des entreprises et le remplacer par la gestion des événements. À mesure que l’IA devient plus intelligente et plus omniprésente, les travailleurs numériques auront la capacité de gérer des événements commerciaux de manière entièrement autonome. C’est déjà le cas dans certains secteurs et modèles d’entreprise.
Par exemple, dans certaines entreprises de la fintech, les interactions avec les clients sont gérées uniquement par des robots intelligents. Le client peut entrer, converser avec un robot et demander à effectuer une transaction. Le robot répondra en fournissant les outils ou les conseils nécessaires pour effectuer cette transaction. Une fois la transaction effectuée, un autre robot la vérifie et l’approuve presque instantanément. Et tout cela se fait sans intervention humaine.
Mais encore une fois, l’objectif des travailleurs numériques n’est pas de remplacer les humains par des robots. Les travailleurs numériques créent des opportunités pour mieux utiliser les capacités humaines. En fait, le travail numérique crée des rôles et des responsabilités plus significatifs pour les travailleurs humains.
L’avenir est assurément prometteur pour la main-d’œuvre numérique.
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