Automatisation des tâches : La première étape de l'automatisation intelligente des entreprises
L’automatisation intelligente est un mot à la mode dans les milieux technologiques et devient de plus en plus populaire dans les entreprises. À titre d’exemple, le marché mondial de l’automatisation intelligente des processus représente une industrie de 13,6 milliards de dollars dont la valeur devrait presque doubler d’ici 2027.
Pourquoi cet intérêt croissant pour l’automatisation intelligente, et pourquoi maintenant ?
Cela peut être attribué aux trois facteurs suivants :
La pénurie actuelle de main-d'œuvre
Le rapport entre le nombre de chômeurs et le nombre d’emplois vacants au Canada n’a jamais été aussi bas (1,4) et les employeurs ont déjà du mal à pourvoir les postes vacants. L’automatisation intelligente offre une solution durable solution durable à la crise du travail en déléguant des tâches et des rôles humains entiers à des travailleurs numériques.
La pression croissante en faveur de l'agilité des entreprises
Le paysage des entreprises modernes devient de plus en plus volatile et erratique. À bien des égards, l’automatisation intelligente l’automatisation intelligente permet aux entreprises de faire face à la dynamique du marché, de l’industrie et de la réglementation.
Les entrepreneurs se tournent vers l’IA et la numérisation pour renforcer l’agilité, l’adaptabilité et la résilience de leur entreprise.
La demande d'excellentes expériences numériques
Les employés et les clients ne veulent rien de moins que des expériences numériques centrées sur l’humain centrée sur l’humain. L’accent est mis sur la nécessité de combler le fossé entre les interactions professionnelles virtuelles et réelles.
Les entreprises se tournent vers la personnalisation, l’IA générative et la haute performance pour faire en sorte que les interactions numériques soient plus « agréables ».
« Beaucoup d’entreprises se tournent vers l’IA pour devenir plus productives et plus agiles. Alexandre Lanoue, vice-président et chef de file de Business Reimagineering, SIA Innovations.
Jetons un coup d’œil à l’automatisation intelligente pour voir ce dont il s’agit et pourquoi les chefs d’entreprise et les analystes insistent sur cette voie.
Les bases de l'automatisation intelligente
IBM définit l’automatisation intelligente comme l’utilisation de technologies d’automatisation pour rationaliser et étendre la prise de décision au sein d’une organisation.
Comme le dit Alexandre Lanoue, VP & Leader of Business Reimagineering chez SIA, l’automatisation intelligente s’articule autour de trois idées principales :
- Retirer le robot de l’humain : Libérer les humains des tâches banales, répétitives et sans valeur ajoutée.
- Amener les processus à penser : Rendre les processus plus intelligents, en permettant aux travailleurs numériques ou aux systèmes virtuels de prendre des décisions par eux-mêmes.
- Transformer les flux de travail en événements commerciaux : Transformer la gestion des flux de travail en processus basés sur des événements où les actions sont déclenchées par des événements commerciaux.
Le parcours de l’automatisation intelligente doit commencer et se terminer quelque part. Nous aimons décomposer ce parcours en trois étapes clés :
– Étape 1 : Automatisation des tâches
– Étape 2 : Aide à la décision
– Étape 3 : Réimaginer le flux de travail
Concentrons-nous pour l’instant sur la première étape : ce qu’implique l’automatisation des tâches, comment elle est réalisée et la valeur commerciale qu’elle apporte à votre organisation.
Qu'est-ce que l'automatisation des tâches ?
Dans ce contexte, une tâche est une étape clairement définie dans un processus d’entreprise. Par exemple, l’une des l’une des tâches du processus d’approbation des prêts d’une société de fintech consisterait à examiner les d’un demandeur pour s’assurer de son éligibilité à l’emprunt.
L’automatisation des tâches consiste simplement à éliminer ou à minimiser l’implication humaine dans le lancement et l’achèvement des tâches commerciales.
Dans l’exemple ci-dessus, il est possible d’automatiser l’évaluation de l’emprunteur en faisant en sorte qu’un système automatisé demande et examine les documents du demandeur de prêt. Le système peut alors envoyer une recommandation éclairée à la tâche suivante du processus d’approbation du prêt.
Comment cela fonctionne-t-il ?
L’automatisation des tâches est un processus systématique et à multiples facettes. Basée sur l’approche d’IBM en matière d’automatisation intelligente de l’entreprise, l’automatisation des tâches comprend quatre éléments clés l’automatisation intelligente de l’entreprise, l’automatisation des tâches comprend quatre éléments clés :
Exploration de processus
L’exploration de processus est une analyse approfondie de vos processus d’entreprise. Il s’agit de la phase de découverte de l’automatisation des tâches. Les outils de Process Mining collectent des données sur vos workflows et vos opérations commerciales afin de découvrir et de visualiser la manière dont certaines tâches sont exécutées.
L’analyse révèle des informations précieuses sur les tâches de votre entreprise, notamment sur les points suivants
– les dépendances
– les contraintes
– les goulets d’étranglement
– la précision
– la rapidité.
Sur la base de cette analyse, vous pouvez déterminer les tâches qui peuvent être améliorées grâce aux applications de l’IA. Dans ce cas, l’amélioration signifie faire les choses plus rapidement et avec plus de précision tout en utilisant moins de ressources.
Une grande partie de l’exploration des processus consiste à simuler l’automatisation afin de prédire ou de tester les résultats potentiels de l’automatisation de certaines tâches. Ces simulations vous donnent une bonne idée de la manière dont l’intégration de l’automatisation des processus robotiques ou de l’intelligence opérationnelle pourrait affecter la performance ou les résultats de certaines tâches et processus.
Pour reprendre notre exemple, l’exploration des processus décrit clairement le flux de toutes les tâches et de tous les processus impliqués dans l’approbation d’une demande de prêt. Il peut s’agir de l’établissement du profil du demandeur, la demande de documents justificatifs, l’évaluation de ces documents et l’obtention d’un verdict.
Gestion des décisions
La prise de décision fait partie intégrante des activités de l’entreprise. Les résultats de chaque tâche commerciale dépendent fortement des décisions prises du début à la fin.
Du point de vue de l’entreprise, la prise de décision est encore plus importante. Une seule décision dans un processus de contact avec le client peut faire toute la différence entre la réalisation d’une vente et la perte d’une une opportunité commerciale précieuse. Et comme chaque décision doit être conforme aux règles commerciales et aux normes réglementaires sous-jacentes, , la prise de décision est un élément essentiel de la gestion de la relation client et peut comporter plusieurs variables. Cela rend les actions apparemment les plus simples encore plus difficiles à réaliser.
C’est là que l’apprentissage automatique entre en jeu. Les outils d’apprentissage automatique étudient le comportement des clients, les rôles des employés et la logique de l’entreprise pour créer des arbres de décision menant aux résultats souhaités.
En outre, les systèmes intelligents de gestion des décisions peuvent évaluer et signaler avec précision le niveau de risque de certaines décisions, ce qui permet de choisir plus facilement les mesures qui valent la peine d’être prises lorsque le risque est un sujet de préoccupation.
Pour notre entreprise de fintech, la prise de décision consiste à évaluer le risque d’un emprunteur et à faire remonter une recommandation équitable dans la chaîne de commandement.
Flux de travail
Un flux de travail est une série d’activités ou de tâches nécessaires pour atteindre un objectif. L’automatisation intelligente optimise les flux de travail de deux manières principales : la hiérarchisation des tâches et la génération d’informations.
La hiérarchisation des tâches consiste à assigner les tâches aux bons employés et à les classer en fonction de l’urgence. Par exemple, certaines tâches sont mieux gérées par certaines personnes au sein d’une organisation, non seulement en raison de leurs qualifications, mais aussi en raison de leurs compétences, mais aussi en raison de leur expérience passée dans la gestion de ces tâches.
Si l’on ne tient pas compte de l’urgence, les tâches dont les délais sont critiques risquent de rester dans les files d’attente derrière des tâches non urgentes.
Un autre avantage des flux de travail optimisés par l’IA est qu’ils génèrent des informations utiles et exploitables. Les flux de travail intelligents visualisent les performances des tâches/processus, ce qui vous permet d’identifier les domaines d’amélioration. Ces informations peuvent même être réinjectées dans le système pour d’affiner les performances de l’automatisation.
Services de contenu
Les systèmes d’automatisation des tâches peuvent capturer, comprendre et classer le contenu non structuré des entreprises. La capacité de capture consiste à tirer des informations utiles de matériaux tels que des documents et les soumissions.
À partir de là, le système « comprend » le contexte de l’entreprise derrière ces informations et classe le matériel en conséquence.
Cela signifie que les tâches intelligentes peuvent reconnaître des factures, des reçus, des contrats, des CV, des offres d’emploi, etc, ainsi que d’autres documents, sans nécessairement avoir été formées à cet effet.
En outre, l’IA peut extraire des données utiles, telles que des adresses, des identifiants, des chiffres et des dates, en fournissant des données vérifiées en tant qu’entrée pour les tâches suivantes du flux de travail.
Commencez à automatiser vos tâches dès aujourd'hui
L’automatisation des tâches est une étape cruciale de l’automatisation intelligente globale. L’exploration des processus, la gestion des décisions, l’optimisation des flux de travail et la gestion du contenu garantissent que chaque tâche est aussi rentable, rapide, précise et peu risquée que possible.
En outre, il peut être difficile, voire impossible, d’automatiser tous les processus de l’entreprise en même temps d’entreprise en une seule fois. Une stratégie d’automatisation plus efficace consiste à commencer par les éléments de base et à d’augmenter progressivement vos efforts, tâche par tâche. D’une certaine manière, l’automatisation des tâches est une stratégie de division et de conquête en vue d’une approche globale et à grande échelle de l’entreprise.
Mais l’automatisation des tâches ne s’arrête pas là. Et si l’approche générale est la même, les techniques varient d’une organisation à l’autre.
Contactez-nous dès aujourd’hui pour en savoir plus sur les qui conviennent le mieux à votre entreprise.
