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L'observabilité : choisir la prévention plutôt que la réaction
L’observabilité à travers l’AI, qu’est-ce que c’est ?
C’est une méthode d’analyse des exécutions des applications au niveau purement technique. La technologie permet de détecter et comprendre les enjeux techniques rencontrés dans les systèmes. Il est notamment possible d’avoir une vue d’ensemble du temps de réponse, de la gestion des ressources mais aussi de la dépendance de chaque module. Avec l’aide de l’IA, il est également possible d’observer l’impact d’un problème dans les différentes applications d’une entreprise.
Lorsque l’on parle de sécurité des systèmes, l’inaction comporte de véritables dangers pour les entreprises. Aujourd’hui, la construction et le déploiement des applications se fait de manière continue à l’aide de solutions cloud-native. Le cloud-native permet d’étudier une infrastructure de conteneurisation (Docker, Kubernetes, Openshift…). Le dépannage de ces infrastructures est un enjeu majeur car il nécessite une bonne compréhension, de la solution mais aussi de l’architecture.
En utilisant une plateforme d’observabilité, on réduit le temps de réponse à une menace de façon considérable.
Les étapes clés du processus d’implémentation
Voici les étapes clés, que nous utilisons chez SIA Innovations afin de garantir le succès de l’implantation de cette technologie. Chez SIA Innovations, nous opérons une méthodologie claire.
1- Identifier les systèmes et les applications : la première étape consiste à cartographier l’architecture entre les différents systèmes et applications. C’est un passage crucial car il permet de définir une base solide sur la dépendance des systèmes entre eux.
2- Identifier les composantes qui font partie de ces systèmes : toujours dans l’objectif d’avoir une vision globale mais surtout précise des systèmes.
3- Déployer la technologie par système : chaque système sera alors en mesure d’être analysé en continu.
4- Définir les métriques et les alertes.
